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Modele de petit mot pour un deces

18 Feb 2019 /

C`est toujours une situation négative d`envoyer une carte de sympathie, mais rappelez-vous que vos mots aident beaucoup. Nous commençons ce document en analysant la croissance du vocabulaire de chaque langue au fil du temps. Nous analysons ensuite les trajectoires de croissance à vie de l`ensemble des mots qui sont nouveaux dans chaque langue pour obtenir un aperçu quantitatif des stades «nourrisson» et «adulte» des mots individuels. En utilisant deux ensembles de mots, (i) les mots relativement nouveaux, et (II) les mots les plus courants, nous analysons les propriétés statistiques de la croissance des mots. Plus précisément, on calcule la fonction de densité de probabilité P (r) du taux de croissance r et on calcule la dépendance de taille de l`écart-type σ (r) des taux de croissance. Afin d`obtenir un aperçu de la mémoire culturelle à long terme, nous concluons l`analyse en mesurant les autocorrélations dans l`utilisation des mots en appliquant l`analyse de la fluctuation détralisée (DFA) à chaque fi (t). Pour tester cette connexion entre les corrélations de mémoire et la mise à l`échelle de variance de taille, nous calculons l`exposant de Hurst HI pour chaque série temporelle appartenant aux mots plus relativement courants analysés dans DataSet (II) en utilisant l`analyse de fluctuation détrended (DFA) 35, 36, 37. Nous placons dans la Fig. S2 la série temporelle d`utilisation relative fi (t) pour les mots «polyphonie», «américanisme», «rapatriement» et «antibiotiques» ainsi que les courbes DFA à partir desquelles nous calculons chaque Salut. Fig. S2 (b) montre que les valeurs HI pour ces quatre mots sont toutes significativement supérieures à hr = 0,5, qui est l`exposant de Hurst attendu pour une série temporelle stochastique sans corrélations temporelles. Dans la Fig.

S3 nous tracons la distribution des valeurs HI pour le corpus de fiction anglais et le corpus espagnol. Nos résultats concordent avec la prédiction théorique 〈 H, = 1 − β établie in35, qui établit une corrélation entre la variance des taux de croissance et les corrélations temporelles sous-jacentes dans chaque fi (t). Par conséquent, nous montrons que l`évolution linguistique est fondamentalement liée aux caractéristiques complexes de la mémoire culturelle, à savoir la dynamique du thème culturel formation17, 25, 26, 34 et bursting38. Où est une liste de vocabulaire Français sur les habitudes de mort et d`inhumation en France. Nous définissons l`année de naissance Y0, i comme l`année t correspondant à la première instance de, où est l`utilisation de mot médian d`un mot donné sur sa durée de vie enregistrée dans la base de données Google. De même, nous définissons l`année de la mort YF, i comme la dernière année t au cours de laquelle le mot utilisation satisfait. Nous utilisons le seuil d`utilisation du mot relatif afin d`éviter les anomalies résultant des fluctuations extrêmes de fi (t) sur la durée de vie du mot. Les résultats obtenus à l`aide du seuil n`ont pas montré de différence qualitative significative.

Nous documentons l`exemple de cas de radiographie, qui montre comment les mots liés catégoriquement peuvent rivaliser dans un jeu à somme nulle. En outre, ce concours ne se produit pas dans un vide. Au lieu de cela, la dynamique est significativement liée à la diffusion et à la technologie. La diffusion lexicale se produit à de nombreuses échelles, à la fois dans des groupes relativement petits et à travers nations27, 34, 51. Les forces technologiques sous-jacentes à la sélection de mots ont sensiblement évolué au cours des 20 dernières années. Avec l`avènement des vérificateurs automatiques de sorts à l`ère numérique, les mots reconnus par les correcteurs de sorts reçoivent un coup de pouce significatif dans leur «aptitude à la reproduction» au détriment de leurs homologues «mal orthographiés» ou non normalisés. Kevin Young est un poète et professeur d`écriture créatif à l`Université Emory dont le père est décédé il y a plus d`une décennie. Il canalisé son chagrin en mots, publiant d`abord une anthologie de poèmes sur le deuil appelé “l`art de perdre” et plus tard une collection de son propre travail sur le sujet appelé “livre des heures.” Tout comme une nouvelle espèce peut naître dans un environnement, un mot peut émerger dans une langue. Les lois de sélection évolutionnaires peuvent faire pression sur la viabilité de nouveaux mots car il y a des ressources limitées (sujets, livres, etc.) pour l`utilisation des mots. Dans le même ordre d`idées, les mots anciens peuvent être poussés à l`extinction lorsque les facteurs culturels et technologiques limitent l`utilisation d`un mot, par analogie avec les facteurs environnementaux qui peuvent changer la capacité de survie d`une espèce vivante en altérant sa capacité à survivre et Reproduire.